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BOBTY澎思科技刷新视频行人再识别三大数据集历史最好成绩

发布时间:2023-04-05 05:16:27    阅读量:

  BOBTY【TechWeb】继在三大主流单帧图片行人再识别数据集(Market1501,DukeMTMC-reID,CUHK03)刷新世界纪录后,近日,澎思科技(Pensees)在基于视频的行人再识别数据集(PRID-2011,iLIDS-VID,MA RS)中再次取得突破性进展,一举实现在三大数据集上实现算法关键指标首位命中率(Rank-1 Accuracy)大幅度提升,准确率均创历史新高。

BOBTY澎思科技刷新视频行人再识别三大数据集历史最好成绩(图1)

  PRID-2011、iLIDS-VID和MARS均为基于视频的行人再识别数据集。PRID-2011数据集中的视频对通过两个固定的监控摄像头进行采集,摄像头A包含385个行人,摄像头B包含749个行人。

  iLIDS-VID是在PRID-2011之后公布的数据集,与PRID-2011相比,数据更加整齐,BOBTY也更有挑战性。iLIDS-VID数据集是通过机场到达大厅的CCTV监控视频采集得到的,包含300个行人在两个摄像头下的600段视频。视频中存在严重的着装相似,光照和视角变化,复杂背景和遮挡现象,因此识别难度大。

  MARS数据集是目前基于视频ReID最大的数据集,是单帧图片行人再识别数据集Market1501的扩充版,图像数量由32,668幅扩展到了1,191,003幅。与单帧图片的行人再识别数据集一样,首位命中率(Rank-1 Accuracy)和平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)是衡量视频行人再识别ReID算法水平的核心指标。

BOBTY澎思科技刷新视频行人再识别三大数据集历史最好成绩(图2)

  澎思科技此次一举实现在三大数据库上,仅利用原始数据就实现Rank-1 Accuracy关键指标大幅度提升。目前,澎思科技算法在最大的视频数据集MARS上的首位命中率指标已经达到88.8%,领先香港中文大学、中科大、北京大学等国内外知名机构。

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